التوجيه متعدد المسارات أحادي الكائن في الشبكات متعددة الأهداف باستخدام الخوارزمية الجينية

الملخص

أدى التطور السريع لإنترنت الأشياء (IoT) وشبكات الاتصالات اللاسلكية إلى زيادة أهمية تحسين توجيه البيانات بين العقد. تواجه هذه الشبكات العديد من التحديات. علاوة على ذلك، يتم استخدام التحسين المتقدم، وأبرزها الخوارزمية الجينية (GA)، نظرا لقدرتها على استكشاف حلول متعددة وتحسينها على مدى الأجيال المتعاقبة من خلال العمل مع التوجيه والتقييم. يهدف هذا العمل إلى تطوير وإنشاء نموذج يعتمد على GA لتحسين توجيه المسار في الشبكات اللاسلكية أحادية الكائن، مع مراعاة أربعة معايير رئيسية: الكمون، والإنتاجية، والموثوقية، واستهلاك الطاقة باستخدام خوارزمية. تظهر نتائج هذا العمل أن النموذج المقترح سيوفر تحسنا وتوازنا كبيرين في جميع المعايير مقارنة بالطرق التقليدية.